5 ejemplos de Machine Learning aplicado a recursos humanos

Recursos humanos parece no adaptarse del todo a las innovaciones de Inteligencia Artificial, al menos no por mucho tiempo.

En un abrir y cerrar de ojos, la inteligencia artificial comenzó a ser cada vez más popular.

Todavía no es una tecnología de masas, como un chat, pero es un verdadero cambio de juego en el mundo de los recursos humanos.

¿Cuáles son esas tareas en las que estará (esta) presente Machine Learning en Recursos Humanos? Veamos.


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1. Escaneo en lugar de hojas de vida

Enviar un curriculum. Todos hemos estado en ese lugar, tratando de desarrollar algunas habilidades especiales, nerviosos por los años de experiencia, etc. Incluso ahora, el proceso de escribir solicitudes de trabajo para obtener un puesto está en marcha.

¿Pero por cuánto tiempo será así?

No es ningún secreto que todos somos propensos a sesgos y prejuicios. Por lo tanto, cada vez que un reclutador obtiene un currículum, ya crea una opinión parcial sobre un candidato basada en:

  • Edad (si el candidato es demasiado joven o demasiado viejo para el trabajo)
  • Género)
  • Escuela a la que asistió el candidato
  • Nacionalidad

Los recursos humanos pueden tratar de ser objetivos, pero el sesgo es parte de nuestra conciencia, por lo tanto, es incontrolable. Según los estudios de Thomas Wilson, el sesgo es parte de la ciencia del cerebro, por lo que incluso la persona de mente más abierta no puede luchar contra él.

Pero lo que no puede ser controlado por el comportamiento humano, puede ser fácilmente evitado por una máquina.

La solución para las entrevistas imparciales es el escaneo del solicitante. Echemos un vistazo a cómo los dos enfoques son diferentes.

Con un currículum clásico, es tarea del empleado decidir sobre qué está escribiendo. Sin embargo, el escaneo del solicitante supone que el candidato responde un conjunto de preguntas que lo ayudarán a evaluar sus habilidades en un período de tiempo limitado.

Más tarde, las respuestas son evaluadas por mecanismos de inteligencia artificial, y los mejores candidatos son preseleccionados.


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2. La inteligencia artificial puede realizar entrevistas de trabajo

Además, los entrevistadores imparciales de IA pueden desempeñarse incluso mejor que sus analogías humanas. La entrevista consta de un conjunto de preguntas para cada candidato. El candidato obtiene 10 segundos de tiempo de preparación, 45 segundos para responder, y eso es todo.

¿Cómo funciona el análisis de la entrevista?

Esa es la mejor parte. La entrevista del candidato se registra y se ejecuta a través de una red neuronal que la analizará según los siguientes criterios:

Contracciones musculares: por ejemplo, AI comprueba si un candidato frunce el ceño mientras describe su trabajo o jefe anterior, lo que puede considerarse un signo de negatividad y agresión.

El tono de la voz: ¿es entusiasta o indiferente sobre su interés por el lugar o sus responsabilidades?

La inteligencia artificial no distingue el sexo o la edad del candidato, no porque no pueda, esta información simplemente no es relevante. Es mejor para el gerente de recursos humanos pero para el empleado el sistema no juzga. No se burla del candidato ni lo critica. La inteligencia artificial no tiene un “mal día” y quiere desquitarse con alguien, solo evalúa igualmente e imparcialmente.


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3. La inteligencia artificial puede programar reuniones

Mucha gente piensa que la tarea más difícil para un profesional de recursos humanos es entrevistar a un candidato.

La mayoría de los reclutadores cuyas opiniones se pudieron recoger, dicen que encontrar un espacio de tiempo disponible para una reunión de candidatos, una sesión de capacitación y una orientación es lo más agotador y tedioso que los recursos humanos tienen en su agenda.

Hablando de esto, les presentamos a Amy y Andrew Ingram, unos asistentes de inteligencia artificial autónomos para gestionar la programación de reuniones. La herramienta puede darle una sugerencia sobre dónde debe colocar su próxima reunión, por ejemplo.

Además, Amy y Andrew pueden enviar solicitudes automáticamente, notificar a los candidatos cuando los están esperando y un largo etc.


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4. La inteligencia artificial puede identificar la moral de los trabajadores

Las personas se rinden fácilmente ante cualquier adversidad, es normal. Sin embargo, a los recursos humanos les encantaría estar al menos un poco preparados para cuando un empleado se desmotive. Y esa es la parte donde interviene la inteligencia artificial.

Un ejemplo fascinante del uso de inteligencia artificial para monitorear este aspecto es la herramienta IBM Watson, que les permite saber el estado anímico y motivacional del equipo de trabajo.

5. La inteligencia artificial puede entrenar

El coaching es una de las áreas más prometedoras dentro de las posibilidades de inteligencia artificial que se puede explorar. Ya hay bots que pueden imitar el proceso de coaching y son bastante buenos en eso.

Algunas herramientas, como PokerConfidant.Ai, tienen tan buena relación con un entrenador artificial como un humano. Además, afirman que su herramienta es imparcial ya que está anclada en la “mentalidad de neutralidad”.


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¿Qué nos depara el futuro?

La inteligencia artificial ya no es una imagen soñada en películas y cómics. Es una tecnología vibrante y viva con un potencial que realmente cambiará todo. El uso de la inteligencia artificial en los recursos humanos es una tendencia extremadamente interesante para analizar e implementar.

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